Базовые возможности отказоустойчивости закладываются на уровне проектирования системы. Но многие компании не могут позволить себе включить эти механизмы в свою архитектуру. Если не делать это заранее, нагрузочное тестирование то в будущем могут возникнуть проблемы с надежностью системы. Важно, чтобы ваше приложение было максимально надежным, но безопасность также является ключом к любому успешному приложению.
В идеале распределение по стойкам должно дополнять другой способ повышения отказоустойчивости (на уровне зоны доступности или пула). Но если другие концепции — не вариант, то распределение по стойкам предохранит критические сервисы от последствий плановых работ или мелких аварий. Размещение критических сервисов в разных пулах все еще лучший вариант, чем размещение инфраструктуры в одном регионе, одной зоне доступности и одном пуле. Распределение на уровне пулов предохраняет от таких проблем, как сбой сетевого оборудования или локальные сбои электропитания — отказ PDU. Хотелось чего-то попроще и побыстрее, поэтому я решил заменить функциональные тесты на нагрузочные.
Смотреть что такое “Отказоустойчивость” в других словарях:
К примеру, мы не фиксируем константой количество повторных запросов и/или частоту диагностических запросов Circuit Breaker’а, а ограничиваем 10ю процентами долю таких запросов в общем трафике. Таким образом, добиваемся схожего поведения системы в случае отказов как при высокой, так и при низкой нагрузке. Если сконфигурировать систему только под высокую нагрузку — можно, например, пропустить серьёзную проблему и не получить алертов, когда при низкой нагрузке всё работает, но 50% запросов приходится дублировать. Интерфейсы прикладного программирования (API) играют решающую роль в обеспечении взаимодействия между различными программными компонентами. И всестороннее тестирование API является важным элементом в обеспечении проверки работоспособности приложений. При этом, в дополнение к тестированию технических аспектов API, таких как протокол HTTP и коды ответов, разработчики и тестировщики также полагаются на API для тестирования различных частей бизнес-логики.
Создание и поддержка читабельного кода тестов обеспечивает хорошее покрытие тестов и позволяет избежать сбоев в коде во время реализации функций после разработки. Хотя коротких путей не существует, есть вещи, которые могут сделать ваше тестирование на Java проще, лучше и эффективнее в целом. Опытные разработчики не любят проводить тесты по тем же причинам.
Как провести нагрузочное тестирование онлайн
Однако для сложных устройств обработки данных экономические соображения, связанные с применением стандартных массовых компонентов, навязывают использование методов сравнения. Поскольку компараторы сравнительно просты, их применение дает некоторое увеличение логических схем при существенном сокращении времени разработки. Следует отметить, что в более ранних отказоустойчивых конструкциях 30% логических схем процессоров и 30% времени разработки уходило на реализацию средств самоконтроля. С этой точки зрения схемы сравнения добавляют лишь универсальные схемы с простой логикой. Для повышения надежности информационно-вычислительной системы идеальной схемой являются кластерные системы. Тесты позволят нам и получить измеримую метрику (прошли 10 тестов из 50), и понять какие отказы наиболее критичны, т.к.
Первым такое ПО создала компания NetAPP, известная своими технологическими новинками в сфере систем хранения данных. Вендор разработал продукт MetroCluster, который полностью резервирует все компоненты ЦОДа на удаленной площадке. Даже если полностью отключится один из ЦОДов, то второй полностью восстановится в течение нескольких секунд. В Selectel клиент выделенных серверов может посмотреть, как распределены машины по стойкам, и оценить, нужно ли менять расположение инфраструктуры.
Выводы о Java тестировании
Либо этот отказавший сервер перезапустится сам по себе, либо в другой ситуации, когда отказавший сервер не может быть перезапущен, оставшиеся серверы справятся с нагрузкой. Иногда происходит что-то непредвиденное и восстановление сервисов не отрабатывает. Или же находятся ошибки в некоторых сервисах, и нужно привлекать разработчиков, обновлять систему, а потом перезапускать тесты. Функциональные тесты плохо подходят для проверки высокой доступности. Нужно очень точно выбирать время запуска тестов и имитации отказа. Такая последовательность действий приводит к частым синхронизациям и ожиданиям.
- Тесты позволят нам и получить измеримую метрику (прошли 10 тестов из 50), и понять какие отказы наиболее критичны, т.к.
- Отказоустойчивость – это способность вычислительной системы продолжать действия, заданные программой, после возникновения неисправностей.
- Сценарий подходит для сервисов со строгими требованиями к доступности и бесперебойной работе.
- Если модульные тесты трудно писать, есть вероятность, что дело не в тесте, а в самом программном обеспечении.
- Серверы геораспределяются, то есть размещаются в разных местах, при этом поддерживается единство сети хранения данных.
- И то и другое проверяется с учетом ценностей конкретной организации, в которую устраивается человек.
Поэтому основной способ повышения отказоустойчивости это избыточность. Наиболее эффективно избыточность реализуется аппаратно, путём резервирования. В ряде областей техники отказоустойчивость путём резервирования является обязательным требованием, предъявляемым государственными надзорными органами к техническим системам[2].
Четыре способа повысить отказоустойчивость инфраструктуры в Selectel
Каждая минута простоя или потеря данных в случае отказа оборудования, может стоить вам денег, потери клиентов и репутации на рынке. Меня зовут Нурыев Асхат, я ведущий инженер по автоматизации в DINS. За время работы в компании я участвовал в решении множества сложных задач. В этой статье я поделюсь историей улучшения процесса и автоматизации тестирования высокой доступности и восстановления после отказа подсистемы API, состоящей из множества компонент.
Отказоустойчивость — свойство технической системы сохранять свою работоспособность после отказа одной или нескольких её составных частей[1]. Статья будет полезна всем, кто интересуется тестированием отказоустойчивости и высокой доступности и хочет знать, как можно его организовать и автоматизировать. В ней я расскажу, какие проблемы у нас возникли, как мы их решали, и, конечно, о результатах. Нет смысла пропускать 100 пришедших запросов на проблемный сервис — можно пропустить один в диагностических целях и в случае сохранения проблем ответить ошибкой уже всей сотне. В неё входят физические аппаратные средства, на которых работают системы. А также серверы, сети, центры обработки данных, системы электропитания и многое другое.
Роль отказоустойчивости в работе и продвижении сайта
Отдельно следует продумать общую стратегию тестирования, а именно как тестировать конечные точки API по отдельности и в сочетании. Важно правильно собирать и интерпретировать результаты тестов, вести мониторинг производительности API и времени отклика. Обеспечиваем их стабильными каналами связи и бесперебойным электропитанием, внимательно следим за уровнем охлаждения и температурным режимом. Все стойки находятся под круглосуточной охраной и контролем современных систем мониторинга. Показатель точки восстановления, или RPO (Recovery Point Objective) — максимальное время, за которое допускается потеря данных в результате инцидента.
Литература[править править код]
Однако довольно скоро я столкнулся с новой проблемой — тяжело вручную искать время отказа в отчете и разбираться, каким сценарием вызваны падения. Очень долго и неудобно, особенно если нужно проверить десятки сервисов и сценариев. В силу особенностей конкретных архитектур и реализации интеграций в общем случае может не оказаться возможным встроить гибкую схему балансировки и Circuit Breaker’а. Балансировку же можно вынести на сторону клиента (Client Side Load Balancer), которую иногда целесообразно применять даже если возможна серверная балансировка.